Trong bài viết này, hãy cùng Aralia tìm hiểu về cách các trường đại học Mỹ ứng dụng AI trong tuyển sinh đại học, lý do đằng sau quyết định sử dụng AI và học sinh cần lưu ý điều gì trước sự đổi mới này.
1. Ngày Càng Nhiều Đại Học Mỹ Công Bố Sử Dụng AI Trong Tuyển Sinh
Theo các chuyên gia tuyển sinh, một số trường đại học Mỹ âm thầm đưa AI vào quy trình đánh giá hồ sơ ứng tuyển, trong khi một số trường khác công bố rộng rãi về quyết định sử dụng AI trong tuyển sinh cùng tiềm năng của công nghệ này trong việc rút ngắn thời gian xét tuyển, giảm tải công việc cho nhân sự và hạn chế sai sót do con người gây ra.
Một khảo sát năm 2023 được Inside Higher Ed thực hiện cho thấy khoảng 50% các trường đại học Mỹ đã sử dụng AI ở một giai đoạn nào đó trong quy trình tuyển sinh, và con số này nhiều khả năng đã tiếp tục tăng trong những năm gần đây.
Một ví dụ tiêu biểu là Đại học North Carolina tại Chapel Hill (UNC). Theo báo cáo của The Daily Tar Heel hồi tháng 1, UNC đã sử dụng công cụ AI để chấm điểm bài luận của thí sinh dựa trên các tiêu chí như chất lượng từ vựng, cấu trúc câu, độ đa dạng câu, ngữ pháp, dấu câu và độ dài bài viết. AI đóng vai trò như vòng sàng lọc đầu tiên, trước khi bài luận được đọc và đánh giá bởi cán bộ tuyển sinh.
Xây dựng bài luận du học Mỹ nổi bật cùng Aralia
Virginia Tech là một trong những trường công khai nhất về việc áp dụng AI vào tuyển sinh. Mùa thu năm nay, trường chính thức triển khai công cụ đọc bài luận bằng AI, với mục tiêu có thể gửi kết quả tuyển sinh sớm hơn khoảng một tháng so với trước đây. Theo Phó Hiệu trưởng nhà trường, AI có lợi thế lớn ở tính nhất quán: không mệt mỏi, không bị cảm xúc chi phối, và không bị ảnh hưởng bởi trạng thái cá nhân. Chính vì vậy nên sử dụng AI sẽ không chỉ đảm bảo hiệu suất của quy trình xét duyệt hồ sơ mà còn đảm bảo tính công bằng, nhất quán trong quá trình xét duyệt.
Một số trường chọn sử dụng AI để kiểm tra tính “xác thực” của hồ sơ. Viện Công nghệ California (Caltech) đang triển khai công cụ AI yêu cầu thí sinh nộp dự án nghiên cứu và tham gia phỏng vấn qua video với chatbot. Nội dung phỏng vấn sau đó sẽ được giảng viên xem xét nhằm đánh giá mức độ hiểu biết thực sự của học sinh về dự án đã nộp trong hồ sơ ứng tuyển.
Hiệp hội Tư vấn Tuyển sinh Đại học Quốc gia Mỹ (NACAC) đã cập nhật bộ quy tắc đạo đức, bổ sung riêng một mục về AI, nhấn mạnh rằng việc sử dụng công nghệ cần đảm bảo tính minh bạch, liêm chính, công bằng và tôn trọng nhân phẩm học sinh. Bên cạnh đó, NACAC cũng có riêng phòng ban về AI (AI in College Admission SIG) với mục đích hướng dẫn và định hướng việc sử dụng AI trong tuyển sinh đúng cách cho các các bộ tuyển sinh tại các trường đại học Mỹ
2. Vì Sao Đại Học Mỹ Ứng Dụng AI Trong Tuyển Sinh?
Lý do lớn nhất khiến các trường đại học Mỹ tìm đến AI là để tăng hiệu suất cho quá trình tuyển sinh. Vài năm gần đây, nhiều trường đại học Mỹ chứng kiến số lượng hồ sơ tăng đột biến do áp dụng chính sách “test-optional” (không bắt buộc nộp điểm thi chuẩn hóa SAT/ACT). Hồ sơ tăng mạnh nhưng lại thiếu nhân lực, điều này dẫn đến việc xét duyệt hồ sơ và quy trình tuyển sinh có thể bị chậm trễ. Và AI chính là đáp án hỗ trợ tối ưu trong trường hợp này.
Các công cụ AI có thể đọc và đưa ra đánh giá cho 250.000 bài luận chỉ trong một giờ trong khi cán bộ tuyển sinh mất ít nhất 2 phút để đọc một bài luận. Hiệu suất đáng kinh ngạc này của AI có thể hỗ trợ các trường đại học tiết kiệm rất nhiều thời gian và chi phí trong quy trình tuyển sinh. AI giúp tự động hóa các công việc mang tính kỹ thuật và lặp lại như nhập liệu bảng điểm, kiểm tra điều kiện tối thiểu về GPA, phân loại hồ sơ theo ngành học hoặc tóm tắt thư giới thiệu. Điều này không chỉ giảm tải khối lượng công việc cho cán bộ tuyển sinh và nhân viên của trường mà còn hạn chế các sai sót trong quy trình làm việc như nhập nhầm số liệu.
Một số ví dụ về ứng dụng của AI trong hỗ trợ quá trình tuyển sinh:
- Georgia Tech đang triển khai công cụ AI để đọc bảng điểm của sinh viên chuyển tiếp, thay thế việc nhân viên phải nhập số liệu của từng hồ sơ lên hệ thống. Nhờ đó, thí sinh có thể sớm biết số tín chỉ được công nhận, giảm thời gian chờ đợi và tâm lý bất an. Trường cũng đang thử nghiệm AI để xác định những học sinh có thu nhập thấp đủ điều kiện nhận trợ cấp nhưng chưa từng nhận ra mình đủ điều kiện.
- Stony Brook University sử dụng AI để rà soát bảng điểm, đồng thời thử nghiệm công cụ tóm tắt bài luận và thư giới thiệu, giúp cán bộ tuyển sinh nhanh chóng nắm được những yếu tố quan trọng trong bài luận như bệnh tật, biến cố gia đình hay trách nhiệm chăm sóc người thân.
Theo khảo sát của Intelligent, hơn 70% cán bộ tuyển sinh sử dụng AI để hỗ trợ đọc bảng điểm và thư giới thiệu. Khoảng 60% cho biết họ dùng AI để xem xét bài luận cá nhân, và 50% sử dụng chatbot AI cho các vòng phỏng vấn sơ bộ hoặc để phân tích nội dung phỏng vấn.
Các trường công lập quy mô lớn có xu hướng ứng dụng AI nhiều hơn so với các trường tư thục nhỏ, do phải xử lý hàng chục, hàng trăm nghìn hồ sơ mỗi năm. Ở thời điểm hiện tại, đa số chuyên gia cho rằng AI chủ yếu đang giúp tăng tốc và tối ưu quy trình, hơn là có quyền đưa ra quyết định tuyển sinh.
3. Học Sinh Và Phụ Huynh Có Ủng Hộ AI Trong Tuyển Sinh Không?
Phản ứng của học sinh và phụ huynh đối với việc sử dụng AI trong tuyển sinh khá trái chiều. Đặc biệt, trước thông tin nhiều trường đại học sử dụng Ai để đọc và đánh giá bài luận cá nhân (personal statement), nhiều học sinh và phụ huynh tỏ ra không hài lòng và lo lắng.
Sau khi UNC công bố việc dùng AI để đánh giá bài luận, trường đã nhận được nhiều phản hồi tiêu cực. Trước áp lực dư luận, UNC buộc phải cập nhật website tuyển sinh, khẳng định rằng AI chỉ cung cấp dữ liệu tham khảo và mọi hồ sơ đều được đánh giá toàn diện bởi con người (các cán bộ tuyển sinh tại trường).
Virginia Tech cũng cho biết nhiều trường đại học khác đang theo dõi sát sao phản ứng của công chúng trước khi quyết định triển khai công nghệ tương tự. Tại Virginia Tech, AI chỉ đóng vai trò là một trong hai người đọc bài luận của ứng viên. Nếu điểm số giữa AI và người đọc thật chênh lệch quá lớn, một cán bộ tuyển sinh khác sẽ tham gia đánh giá lại để có kết quả khách quan và công bằng nhất.
Từ trước đến nay, bài luận cá nhân vốn được xem là “tiếng nói riêng” của học sinh, là cơ hội giúp học sinh thể hiện bản thân mình với hội đồng tuyển sinh. Việc AI tham gia đánh giá bài luận, trong nhiều trường hợp có thể tước mất cơ hội trúng tuyển của những học sinh có bài luận xuất sắc, đóng vai trò ảnh hưởng lớn tới quyết định tuyển sinh. Mặc dù nhiều trường đại học đã đưa ra giải thích hợp lý về cách AI được sử dụng nhưng nhìn chung học sinh và phụ huynh vẫn còn nhiều lo lắng và quan ngại đối với vấn đề này.
4. Học Sinh Có Được Phép Sử Dụng AI Trong Hồ Sơ Ứng Tuyển Không?
Khoảng 30% học sinh trung học đã sử dụng các công cụ AI để hỗ trợ viết bài luận, theo ước tính của tổ chức nghiên cứu giáo dục foundry10. Một số các tổ chức lớn như US News đã đưa các công cụ AI hỗ trợ viết luận vào hệ sinh thái tư vấn tuyển sinh đại học của mình, hợp thức hóa việc sử dụng AI để hỗ trợ quá trình chuẩn bị hồ sơ. Tuy nhiên, học sinh sẽ chỉ có thể sử dụng AI dưới hình thức là một công cụ hỗ trợ chứ không được phép dùng AI để hoàn thành hộ các yếu tố của hồ sơ ứng tuyển. Một số ứng dụng phổ biến của AI có thể kể đến như: hỗ trợ lên ý tưởng cho bài luận cá nhân, hỗ trợ tìm chọn trường đại học phù hợp, hay gợi ý cách sắp xếp các hoạt động ngoại khóa trong hồ sơ.
Phần lớn các trường đại học Mỹ hiện nay không cho phép học sinh sử dụng AI để viết bài luận hoặc những phần nội dung chính của hồ sơ, và yêu cầu thí sinh cam kết không sử dụng AI một cách thiếu trung thực. Tuỳ theo quy định của từng trường mà học sinh có thể sử dụng AI trong một số tác vụ hỗ trợ việc chuẩn bị hồ sơ hoặc không được sử dụng trong bất cứ trường hợp nào.
Luyện thi AP cùng giám khảo AP Mỹ
Một số trường đại học cũng đang tìm kiếm các hình thức xét tuyển thay thế để loại trừ khả năng hồ sơ của học sinh không trung thực do có sự tác động của AI. Đại học St. John’s ra mắt hình thức “Discussion-Based Application” và khuyến khích các ứng viên tham gia phỏng vấn. Thay vì nộp bài luận, học sinh tham gia nhiều vòng phỏng vấn và một buổi thảo luận học thuật. Nhà trường khẳng định họ vẫn đánh giá những tiêu chí giống như trong bài luận truyền thống, chỉ khác ở cách thể hiện để hạn chế việc học sinh sử dụng AI.
5. Học Sinh Cần Lưu Ý Gì Trước Những Đổi Mới Trong Tuyển Sinh Đại Học Mỹ?
Một trong những lo ngại lớn nhất xoay quanh AI là nguy cơ tạo ra thiên lệch dựa trên dữ liệu quá khứ. Nếu AI học dữ liệu từ các mô hình tuyển sinh cũ, nó có thể vô tình ưu ái những nhóm học sinh từng được nhận nhiều hơn, chẳng hạn học sinh có điều kiện kinh tế tốt hoặc đến từ các trường trung học có nhiều học sinh trúng tuyển (ví dụ: các trường nội trú với tỷ lệ học sinh trúng tuyển Ivy League lên tới 30%). Đây cũng là lý do khiến chương trình tiến sĩ Khoa học Máy tính của Đại học Texas tại Austin từng ngừng sử dụng thuật toán tuyển sinh do chính mình phát triển.
AI cũng đang làm thay đổi vai trò của bài luận. Theo nhiều cán bộ tuyển sinh, bài luận ngày nay không còn được đánh giá quá nặng về kỹ năng viết, mà tập trung nhiều hơn vào câu chuyện, động lực và trải nghiệm cá nhân của học sinh. Một số trường thậm chí đã chuyển sang các hình thức đánh giá thay thế như phỏng vấn, thảo luận nhóm hoặc dự án học thuật để có thể đưa ra đánh giá toàn diện nhất.
Đối với học sinh, việc sử dụng AI để tham khảo ý tưởng hoạt động ngoại khóa hoặc định hướng ngành học có thể hữu ích ban đầu. Tuy nhiên, các danh sách do AI tạo ra thường mang tính khuôn mẫu, thiếu chiều sâu, thông tin liên ngành và tính cá nhân hóa. Nếu chỉ dựa vào AI, hồ sơ của các bạn học sinh sẽ rất dễ trở nên “na ná” nhau và thiếu dấu ấn riêng, điều mà các trường đại học Mỹ luôn tìm kiếm.
Vậy trước những thay đổi và lo ngại này thì học sinh cần chuẩn bị gì?
- Luôn cập nhật những thông tin mới nhất về quy trình tuyển sinh: kể cả khi trường đại học bạn dự định ứng tuyển có sử dụng AI trong tuyển sinh thì việc nắm được các thông tin cụ thể sẽ giúp bạn có sự chuẩn bị tốt hơn và chiến lược ứng tuyển phù hợp.
- Đừng chỉ tập trung vào một yếu tố trong hồ sơ: nhiều học sinh đổ dồn tâm huyết cho bài luận nhưng trước việc nhiều trường đại học sử dụng AI để đọc bài luận thì đây chưa hẳn là quyết định sáng suốt. Đại học Mỹ xét hồ sơ toàn diện nên bên cạnh bài luận hãy tạo ra những điểm nhấn khác trong hồ sơ để cán bộ tuyển sinh hiểu hơn về bạn như xây dựng một resume hoặc portfolio cá nhân, thực hiện một passion project, tham gia các dự án nghiên cứu khoa học, hay các cuộc thi quốc tế danh giá.
- Sử dụng AI một cách có trách nhiệm: AI là một công cụ vô cùng hữu ích nhưng chỉ khi bạn biết cách sử dụng. Nếu không hiểu được những điểm yếu của AI (thiên kiến, đưa thông tin sai, tự động khái quát hoá thông tin,…) và biết cách khắc phục thì AI có thể khiến hồ sơ của bạn giống với tất cả học sinh khác. Aralia có chia sẻ series bài viết về cách sử dụng AI đúng và có trách nhiệm cho học sinh trung học, bạn có thể tìm đọc để xây dựng kiến thức và kỹ năng dùng AI nhé.
AI đã, đang và sẽ tiếp tục đóng vai trò ngày càng lớn trong tuyển sinh đại học Mỹ, hay rộng hơn là ở các trường đại học trên khắp thế giới. Tuy nhiên, ở thời điểm hiện tại, con người vẫn là yếu tố trung tâm trong quyết định tuyển sinh cuối cùng. Đối với các bạn học sinh có kế hoạch du học Mỹ, điều quan trọng nhất không phải là lo lắng việc AI sẽ tham gia đánh giá hồ sơ thế nào, mà là xây dựng một bộ hồ sơ trung thực, có chiều sâu, phản ánh rõ con người thật, năng lực, cá tính, và hành trình học tập của học sinh.
Đọc thêm:
Sử Dụng AI Đúng Cách - Chinh Phục Hội Đồng Tuyển Sinh Đại Học Mỹ
Muốn học cách sử dụng AI một cách an toàn, đạo đức và hiệu quả trong việc viết lách? Hãy tham gia lớp Sử Dụng AI Có Trách Nhiệm trong Học Thuật và Viết Tiếng Anh của Aralia để nắm vững các chiến lược thông minh giúp bảo vệ quyền riêng tư đồng thời nâng cao kỹ năng viết của bạn.
Sử Dụng AI Có Trách Nhiệm Trong Viết Văn Học Thuật Và Viết Tiếng Anh
Khóa học “Sử Dụng AI Có Trách Nhiệm trong Viết Văn Học Thuật và Viết Tiếng Anh” được thiết kế để dạy học sinh cách tích hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) vào quá trình viết văn học thuật và tiếng Anh của mình một cách có trách nhiệm, hiệu quả và không vi phạm quy định về đạo văn.
