1. AI Được Xem Như Một Yếu Tố Hạ Tầng Quan Trọng Tại Đại Học Mỹ
Năm 2026, AI sẽ không chỉ còn là công cụ để một vài giảng viên thử nghiệm trong một số lớp học nhất định. Nhiều trường đại học đã bắt đầu xem AI như một phần hạ tầng cốt lõi của tổ chức, tương tự như cách họ triển khai và áp dụng các hệ thống quản lý học tập (Canvas) hoặc các dịch vụ đám mây (Google Workspace).
Thay vì để từng giảng viên tự lựa chọn công cụ AI riêng, các trường đang triển khai quyền truy cập AI trên toàn trường, đi kèm với các quy định rõ ràng về sử dụng dữ liệu, bảo mật và trách nhiệm. Những hệ thống lớn như mạng lưới Đại học Bang California (California State University) đã cung cấp quyền truy cập chính thức vào các công cụ AI cho hàng trăm nghìn sinh viên và nhân viên. Các trường khác đang xây dựng nền tảng AI tập trung hoặc đầu tư vào hệ thống tính toán riêng để sinh viên và giảng viên có thể sử dụng AI một cách an toàn cho học tập và nghiên cứu.
Khám Phá Sức Mạnh Của AI Trong Học Tập Và Viết Lách
Sinh viên sẽ tương tác với AI thường xuyên hơn
Với tư cách là sinh viên, bạn có thể sẽ tương tác với AI xuyên suốt trải nghiệm đại học của mình, chứ không chỉ khi viết bài luận. AI có thể được sử dụng trong tư vấn học tập, gia sư, hỗ trợ nghiên cứu, định hướng nghề nghiệp, và thậm chí cả các tác vụ hành chính như đăng ký môn học.
Nếu một trường đại học không có hệ thống AI rõ ràng, sinh viên có thể gặp phải những kỳ vọng không đồng nhất giữa các lớp học và đối mặt với rủi ro liên quan đến quyền riêng tư dữ liệu. Những trường nghiêm túc tích hợp AI ở cấp độ toàn trường sẽ có vị thế tốt hơn trong việc chuẩn bị cho sinh viên bước vào một thế giới nơi AI là một phần của công việc hàng ngày.
2. Năng Lực Sử Dụng AI Sẽ Trở Thành Kỹ Năng Bắt Buộc Khi Tốt Nghiệp
Hiện nay, việc sử dụng AI trong sinh viên đại học đã trở nên phổ biến. Các khảo sát liên tục cho thấy khoảng 9/10 sinh viên đã sử dụng AI cho những nhiệm vụ như lên ý tưởng, tóm tắt nội dung, soạn thảo văn bản hoặc làm rõ các khái niệm phức tạp. Đến năm 2026, các trường đại học sẽ không còn giả định rằng sinh viên “không dùng AI”, mà thay vào đó sẽ tập trung vào cách sinh viên sử dụng AI.
Yếu tố tạo nên sự khác biệt sẽ không còn là quyền truy cập vào AI, mà là mức độ thành thạo với AI: khả năng sử dụng các công cụ này một cách phản biện, có đạo đức và hiệu quả.
Sinh viên cần sử dụng AI một cách có trách nhiệm
Các trường đại học Mỹ đang chuyển từ việc áp dụng nghiêm ngặt các quy định “cấm AI” sang việc hướng dẫn sinh viên cách làm việc với AI một cách có trách nhiệm. Điều này bao gồm kỹ năng kiểm chứng thông tin, minh bạch trong việc sử dụng AI, khả năng đánh giá chuyên môn, và hiểu rõ khi nào không nên sử dụng AI. Các bài tập và hình thức đánh giá cũng đang được thiết kế lại để phản ánh quy trình làm việc trong thế giới thực, nơi AI hiện diện nhưng tư duy và lập luận của con người vẫn đóng vai trò cốt lõi.
Những sinh viên tốt nghiệp thiếu năng lực sử dụng AI sẽ gặp bất lợi, không phải vì họ không dùng AI, mà vì họ không thể giải thích cách họ sử dụng AI đã hiệu quả và phù hợp chưa.
3. AI Sẽ Hỗ Trợ Tuyển Sinh Đại Học Mỹ
AI ngày càng được sử dụng nhiều trong tuyển sinh đại học Mỹ để xử lý khối lượng hồ sơ lớn và mức độ phức tạp ngày càng tăng trong quy trình tuyển sinh. Các trường đại học đang triển khai AI để đọc và tóm tắt bài luận, phân tích bảng điểm, xử lý thư giới thiệu và thực hiện các vòng sàng lọc ban đầu, đặc biệt khi số lượng hồ sơ tăng mạnh do chính sách không yêu cầu điểm thi chuẩn hóa (test-optional).
AI giúp cải thiện đáng kể hiệu quả và tính nhất quán, cho phép cán bộ tuyển sinh tập trung nhiều hơn vào việc đánh giá toàn diện thay vì các công việc lặp lại như sắp xếp hồ sơ hoặc kiểm tra thông tin cơ bản. Tuy nhiên, các quyết định cuối cùng vẫn do con người đưa ra, dựa trên giá trị cốt lõi và tiêu chuẩn đạo đức của từng trường.
Đối với học sinh, điều này có nghĩa là yếu tố quan trọng nhất trong hồ sơ vẫn là sự chân thực, minh bạch và thể hiện đúng con người mình. Những bộ hồ sơ truyền tải rõ ràng trải nghiệm, sở thích và tư duy của học sinh sẽ giúp cả con người lẫn hệ thống AI đánh giá chính xác hơn.
4. Chương Trình Học Sẽ Thay Đổi Để Thích Ứng Với AI
Sau vài năm AI được áp dụng nhanh chóng, nhiều giảng viên và sinh viên bắt đầu cảm thấy quá tải vì việc sử dụng AI liên tục. Do đó, một số giảng viên đã lựa chọn hạn chế AI trong một số bài tập nhất định. Điều này có thể thể hiện qua việc tăng cường các hình thức như thi vấn đáp, viết tay hoặc viết trực tiếp trên lớp, dự án theo từng bước, hoặc các bài tập tập trung vào cách sinh viên tư duy thay vì chỉ đánh giá kết quả cuối cùng.
Nhìn chung, các giảng viên đang suy nghĩ lại về mục tiêu cốt lõi mà giáo dục đại học nên hướng đến: những kỹ năng như lập luận, phản tư, thảo luận và tư duy nguyên bản. Đến năm 2026, phương pháp giảng dạy có thể sẽ trở nên đa dạng hơn bởi các giảng viên cần cân nhắc kỹ lưỡng khi nào thì AI hữu ích và khi nào nó có thể cản trở quá trình học tập. Ví dụ, các bài luận làm hoàn toàn tại nhà và được phép sử dụng AI tự do có thể dần biến mất khỏi nhiều môn học nền tảng, vì chúng không còn đo lường chính xác năng lực học tập của sinh viên.
5. Quy Định Quản Lý AI Sẽ Trở Nên Rõ Ràng Hơn
Quản lý AI không còn chỉ là những cuộc thảo luận nội bộ về chính sách, mà đang dần trở thành một yếu tố có thể được kiểm tra và đánh giá minh bạch. Ngày càng nhiều hướng dẫn về tài trợ liên bang Mỹ, tổ chức kiểm định chất lượng và cơ quan quản lý yêu cầu các trường phải chứng minh cách hệ thống AI được quản lý, giám sát và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền công dân, quyền riêng tư và trách nhiệm giải trình.
Việc sử dụng AI mà không có cơ chế quản lý chính thức có thể tạo ra những rủi ro như: kết quả thiên lệch, lạm dụng dữ liệu, hạn chế khả năng tiếp cận và làm suy giảm niềm tin.
Vì sao điều này quan trọng
Các trường đại học không thể giải thích cách các quyết định của AI được đưa ra, hoặc không xác định rõ ai chịu trách nhiệm khi xảy ra sai sót, có nguy cơ mất uy tín, mất cơ hội nhận tài trợ và gặp vấn đề về tuân thủ quy định. Ngược lại, những trường xây dựng được khung quy định quản lý AI chặt chẽ sẽ có lợi thế cạnh tranh nhờ thể hiện được tính trách nhiệm và độ tin cậy.
85% học sinh Aralia đạt giải cao trong các cuộc thi viết luận quốc tế
6. Kỹ Năng Sẽ Quan Trọng Hơn Chuyên Ngành
AI đang thay đổi thị trường việc làm nhanh hơn tốc độ các trường đại học Mỹ có thể thiết kế lại các chương trình chuyên ngành. Nhiều công việc mà sinh viên ngày nay sẽ làm trong tương lai thậm chí còn chưa tồn tại, và nhiều nghề nghiệp hiện tại cũng đang liên tục thay đổi. Ví dụ, trong kỷ nguyên AI, một “người kể chuyện” (storyteller) không còn chỉ được định nghĩa là tiểu thuyết gia, tác giả hay nhà văn.
Trước thực tế đó, các trường đại học đang chú trọng hơn vào các kỹ năng có thể chuyển đổi giữa nhiều lĩnh vực, như tư duy phân tích, giao tiếp, năng lực số và khả năng thích nghi, thay vì chỉ tập trung vào kiến thức chuyên ngành. Thành công dài hạn của sinh viên sẽ phụ thuộc ít hơn vào tên gọi của chuyên ngành và nhiều hơn vào khả năng học tập liên tục cũng như áp dụng kỹ năng trong những bối cảnh mới. Việc tiếp cận các kỹ năng liên quan đến AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau cũng đang trở thành một phần của quá trình chuẩn bị toàn diện này.
Nguồn: Ảnh chụp màn hình từ trang Infographics của báo cáo Future of Jobs của World Economics Forum’s (WEF)
Theo Báo cáo Tương lai Việc làm (Future of Jobs Report) 2025 của Diễn đàn Kinh tế Thế giới (WEF), 39% các kỹ năng cốt lõi của người lao động sẽ thay đổi vào năm 2030. Các trường đại học đang dần rời xa quan điểm rằng một chuyên ngành sẽ dẫn đến một con đường nghề nghiệp cố định. Thay vào đó, họ tập trung xây dựng bộ kỹ năng linh hoạt có thể áp dụng trong nhiều ngành nghề. Điều này bao gồm việc tích hợp kỹ năng AI vào mọi chuyên ngành, cung cấp các chứng chỉ ngắn hạn hoặc chương trình đào tạo theo kỹ năng bên cạnh bằng cấp chính, và tăng cường kết nối với thực tập cũng như trải nghiệm làm việc thực tế.
Đối với sinh viên, thành công trong tương lai sẽ phụ thuộc ít hơn vào chuyên ngành trên bằng cấp và nhiều hơn vào khả năng học kỹ năng mới, thích nghi với thay đổi và vận dụng kiến thức trong các tình huống khác nhau.
Trong năm 2026, AI sẽ không còn là một tính năng hay công cụ riêng lẻ mà sinh viên có thể lựa chọn sử dụng hoặc bỏ qua. Nó sẽ định hình cách các trường đại học Mỹ vận hành, cách sinh viên học tập, cách hồ sơ được xét duyệt và cách sinh viên chuẩn bị cho công việc tương lai. Tuy nhiên, điều này không có nghĩa giáo dục trở nên kém “con người” hơn. Trên thực tế, điều ngược lại đang diễn ra. Khi AI đảm nhận các nhiệm vụ lặp lại, các trường đại học buộc phải xác định rõ điều gì thực sự quan trọng: tư duy phản biện, khả năng phán đoán, sáng tạo, ra quyết định có đạo đức, và khả năng học hỏi cũng như thích nghi theo thời gian.
Năm 2026 này, câu hỏi quan trọng nhất sẽ không còn là “Trường đại học này có sử dụng AI không?”, mà là “Trường đại học này có sử dụng AI một cách có chủ đích, có trách nhiệm và phục vụ cho việc học tập cũng như khả năng thích nghi dài hạn hay không?”. Những sinh viên biết cách làm việc với AI một cách chủ động, suy nghĩ độc lập thay vì phụ thuộc hoàn toàn vào AI, sẽ có lợi thế lớn nhất trong giáo dục đại học Mỹ và trong một tương lai việc làm ngày càng khó đoán định.
Xây Dựng Kỹ Năng Sử Dụng AI Có Trách Nhiệm Để Thành Công Trong Học Tập
Khi AI trở thành một phần quen thuộc trong đời sống học đường và đại học, một điều ngày càng rõ ràng: học sinh, sinh viên cần biết cách sử dụng AI một cách hiệu quả. Việc lạm dụng hoặc sử dụng sai AI có thể dẫn đến các vấn đề về vi phạm tính liêm chính học thuật, làm suy yếu khả năng tư duy, hoặc tạo ra những bài làm mà người học không thể giải thích hay bảo vệ. Ngược lại, việc sử dụng AI một cách có trách nhiệm có thể cải thiện kỹ năng viết, giúp học sinh hiểu kiến thức sâu hơn và hỗ trợ tư duy độc lập.
Khóa học Sử dụng AI có trách nhiệm trong học thuật và viết tiếng Anh của Aralia giúp học sinh học cách sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ học tập, thay vì một “lối tắt”. Các bạn sẽ được hướng dẫn khi nào AI có thể hỗ trợ trong việc lên ý tưởng, lập dàn ý, chỉnh sửa và cải thiện độ rõ ràng của ngôn ngữ, cũng như khi nào không nên sử dụng AI. Quan trọng không kém, các bạn còn được học cách kiểm chứng nội dung do AI tạo ra, tránh phụ thuộc quá mức, và tự tin giải thích rõ ràng ý tưởng cũng như quá trình viết của bản thân.
Sử Dụng AI Có Trách Nhiệm Trong Viết Văn Học Thuật Và Viết Tiếng Anh
Khóa học “Sử Dụng AI Có Trách Nhiệm trong Viết Văn Học Thuật và Viết Tiếng Anh” được thiết kế để dạy học sinh cách tích hợp các công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) vào quá trình viết văn học thuật và tiếng Anh của mình một cách có trách nhiệm, hiệu quả và không vi phạm quy định về đạo văn.
