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Forbes Unveils 2026 New Ivies: 20 Universities Preparing Students for the Age of AI

福布斯发布2026年“新常春藤”榜单:20所为AI时代培养人才的大学

随着人工智能持续重塑全球经济,其对高等教育的影响也日益不容忽视。福布斯发布了2026年“新常春藤”大学榜单,评选出20所不仅坚持提供高质量教育,还能快速适应时代变化、帮助学生为AI驱动的未来职场做好准备的大学。
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文章摘要

福布斯2026年“新常春藤”榜单评选出20所正在重新定义精英教育实践标准的大学。该榜单不再单纯依赖学校的历史声誉,而是更加重视毕业生的职业发展成果、适应能力,以及学校是否能够帮助学生为日益受到人工智能影响的经济环境做好准备。福布斯的评选方法不仅采用了严格的学术指标,还直接参考了企业招聘高管的意见。许多受访高管表示,人工智能已经开始改变初级岗位的招聘模式,并重塑企业对人才和技能的需求。

什么是“新常春藤”大学?

“新常春藤”是指一批学术标准可与传统常春藤盟校相媲美,甚至在某些方面更胜一筹的大学。这些学校获得认可,并非仅仅依靠悠久历史或传统声誉,更重要的是其毕业生能够持续在当今就业市场中取得出色表现,尤其是在由人工智能推动的经济环境下展现出较强的竞争力。

2026年就业市场正在发生变化

斯坦福数字经济实验室近期的研究揭示了一个令人担忧的趋势:在受人工智能影响较大的岗位中,22至25岁年轻劳动者的就业人数明显下降,而年龄较大的劳动者就业情况则相对稳定。

纽约联邦储备银行的数据进一步印证了这一担忧。数据显示,近期大学毕业生的失业率已经高于整体劳动人口,逆转了以往大学毕业生失业率通常较低的趋势。面临就业困境的毕业生,并不一定是因为选错了专业或就读于实力较弱的学校。许多人只是进入了一个正在迅速重组的劳动力市场,而这种变化速度已经超过了大学传统教育体系的应对能力。

对于正在为高等教育投入大量时间与资金的家庭而言,这一转变也引发了一系列迫切问题:在当今经济环境下,大学学位的真正价值是什么?哪些大学确实能够为学生带来良好的职业发展成果?在受到人工智能影响的经济环境中,哪些能力能够长期保持价值?随着企业招聘方式不断变化,学生又该如何保持竞争力?

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福布斯如何评选2026年“新常春藤”大学?

今年榜单的评选方法不仅考察大学的学术实力,也关注各大学在人工智能时代是否能够顺应不断变化的雇主需求。

初步筛选

福布斯首先从美国所有提供四年制学位的非营利性大学中进行全面筛选。传统常春藤盟校以及被称为“Ivy Plus”的顶尖大学均不在评选范围内,包括斯坦福大学、麻省理工学院、杜克大学、芝加哥大学和约翰斯·霍普金斯大学等。

福布斯有意将这些学校排除在外,是为了重点关注那些实力出众,却可能长期被少数顶尖名校光环所掩盖的大学。

核心评选标准

为了确保评选标准严格且一致,入选大学需要在三个关键维度达到规定要求:最低在校生规模、具有竞争力的录取率,以及较高的标准化考试成绩。值得注意的是,福布斯对标准化考试成绩的重视,导致包括加州大学系统在内的整个大学体系未能进入评选范围。这一决定很可能引发争议,但也体现了福布斯统一执行评选标准的原则。

雇主调查:本次评选的关键差异

今年榜单最突出的特点,是将雇主意见作为重要参考依据。福布斯调查了100多位企业高级管理人员。这些高管表示,人工智能已经开始重塑企业的招聘方式,包括减少初级岗位招聘、改变企业的人才需求,甚至降低对常春藤盟校毕业生的偏好。总体而言,这套评选方法体现出一个明显转变:大学评价正在逐渐摆脱对纯粹学术声誉的依赖,转而更加关注毕业生在现实就业市场中的竞争力,以及他们在人工智能时代的适应能力。

调查结果显示,当前招聘环境正在迅速发生变化:

  • 近25%的高管表示,人工智能将导致企业减少对初级岗位毕业生的招聘
  • 约60%的高管表示,人工智能将显著改变企业的人才需求
  • 37%的高管表示,与五年前相比,他们现在更不愿意招聘常春藤盟校毕业生

最后一项数据尤其引人注目。这意味着在就业市场的决策者眼中,顶尖名校品牌曾经带来的优势正在逐渐减弱。仅凭学术指标已经不足以证明一所大学的价值。大学能否培养出善于适应变化、能够快速学习,并且可以高效运用人工智能的毕业生,正成为决定学生长期职业价值的关键因素。

福布斯2026年“新常春藤”大学名单

入选的10所私立“新常春藤”大学均拥有顶尖的学术实力和出色的就业表现,能够持续培养出在当今不断变化的就业市场中具有高度竞争力的毕业生:

  • 卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)
  • 凯斯西储大学(Case Western Reserve University,新入选)
  • 埃默里大学(Emory University)
  • 乔治城大学(Georgetown University)
  • 西北大学(Northwestern University)
  • 圣母大学(University of Notre Dame)
  • 莱斯大学(Rice University)
  • 塔夫茨大学(Tufts University)
  • 范德堡大学(Vanderbilt University)
  • 圣路易斯华盛顿大学(Washington University in St. Louis)

值得注意的是,今年私立大学名单中只有一所新入选院校——凯斯西储大学。这说明榜单整体保持了较高的稳定性,也反映出雇主对其他入选院校的持续认可。凯斯西储大学此次入选,也表明该校近年来在拓展人工智能课程和深化行业合作方面取得了显著进展。

公立大学继续以实际表现证明:高质量教育、相对可负担的学费,以及与行业人才需求的紧密衔接并不冲突。对于许多家庭而言,这些公立大学可能是更具优势的选择。

  • 美国空军学院(United States Air Force Academy,新入选)
  • 佛罗里达大学(University of Florida,重新入选)
  • 佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)
  • 密歇根大学(University of Michigan)
  • 北卡罗来纳大学教堂山分校(University of North Carolina at Chapel Hill)
  • 普渡大学(Purdue University)
  • 德克萨斯大学奥斯汀分校(University of Texas at Austin)
  • 弗吉尼亚大学(University of Virginia)
  • 威廉与玛丽学院(William & Mary)
  • 威斯康星大学麦迪逊分校(University of Wisconsin–Madison)

佐治亚理工学院获得了所有入选大学中最高的雇主评分。这项成绩体现了该校作为工程和科技人才重要培养基地的突出声誉。

今年的公立大学名单还迎来了两个值得关注的变化:美国空军学院首次入选,佛罗里达大学则重新回归榜单。这两所学校的入选体现出福布斯对“职业准备度”更加广泛的定义:除了专业技术能力,领导力、纪律性和解决现实问题的能力也同样受到重视。

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AI时代,这些大学有何不同?

真正让2026年“新常春藤”大学脱颖而出的,不仅是它们的学术声誉,更是其将人工智能系统性融入各个学科及学生学习体验的明确承诺。这些大学并未将人工智能视为仅限于技术类专业的小众领域,而是将其定位为一种基础能力。无论学生学习什么专业,都需要理解并运用人工智能,就像写作能力或定量分析能力一样。

将AI能力纳入毕业要求

普渡大学现已要求学生在毕业前具备并证明其“AI应用能力”,成为美国首所提出此类毕业要求的大学。这反映出一个重要变化:AI素养不再是一项可有可无的附加能力,而是现代大学教育应当培养的基本能力。这也引出了一个值得思考的问题:其他大学还需要多久才会陆续跟进?

将AI融入所有专业

佛罗里达大学正在推动人工智能教育走出计算机科学专业,将其融入更广泛的学科。从公共卫生到人文与艺术领域,各专业学生都可以在完成主修课程的同时,修读以人工智能为重点的证书项目。这一做法反映出现实趋势:人工智能将影响几乎所有行业,而不只是科技领域。

积累真实的AI实践经验

凯斯西储大学迅速扩大了人工智能课程规模,目前已在数十个院系开设超过100门相关课程。更重要的是,学生可以直接与行业合作伙伴协作,开发解决现实问题的AI方案。大学与校外机构开展真实合作尤为重要,因为这意味着学生不只是在理论层面了解人工智能,还能运用AI解决实际问题,并在此过程中积累项目成果、打造个人作品集、建立职业联系,为毕业后的发展奠定基础。

培养对AI的批判性思维

莱斯大学不仅关注如何使用人工智能,也重视帮助学生理解AI的局限性。学生需要比较人类创作和人工智能生成的内容,分析二者在偏见、逻辑连贯性和创意原创性等方面的差异。这不仅是一项技术训练,也是一种人文思考。这种教育方式正在培养一项未来数十年可能最具价值的思维能力:理性评估和正确引导人工智能,而不是盲目依赖它。

AI相关职业快速增长

这些教育投入所带来的成果已经在就业数据中有所体现。在卡内基梅隆大学,进入AI工程师、AI分析师等人工智能相关岗位的毕业生人数仅一年便增长了一倍。这一显著增长说明,拥有较强AI能力的学生不仅更受雇主欢迎,也正在进入许多由人工智能发展所创造的全新职业领域。

这对学生和家长意味着什么?

名校声望正在被重新定义

首先需要认识到,大学的传统声望虽然仍然重要,但已不再是衡量职业成功的唯一标准,也未必是最可靠的指标。随着雇主招聘偏好发生变化,许多“新常春藤”大学毕业生的就业表现已经开始超过部分传统顶尖院校。

教育投资回报率比以往更加重要

大学教育的经济成本也变得更加突出,需要家庭认真面对。部分大学每年的就读费用已经超过9万美元,高等教育由此成为许多家庭的一项重大财务投入。随着成本持续上涨,家庭在择校时不再只关注学校声望,而是越来越重视可衡量的教育成果与长期价值。

越来越多家庭开始仔细评估大学教育的投资回报率,包括毕业生就业率、实习和带薪实习机会,以及学校与行业合作伙伴和校友网络的实力。这些因素能够更清晰地反映一所大学是否有能力将教育资源转化为学生在现实职场中的成功。

为AI时代做好准备至关重要

更具前瞻性的启示是,学生应该主动寻找真正将AI能力培养纳入学校发展重点的大学,而不是只在宣传中强调人工智能的学校。仅在计算机科学系开设AI课程已经远远不够。当前表现突出的大学正在将人工智能融入多个学科领域,包括商业、经济、医疗健康和人文学科。

同样重要的是,学校能否为学生提供实践性和项目制学习机会,使他们能够在真实情境中运用AI工具。在接触和学习技术的同时,学生还需要培养批判性思维、伦理判断能力,并理解技术本身的局限。这些能力不仅能帮助学生学会如何使用AI,也能让他们懂得如何负责任地使用AI。

在不断变化的教育和就业环境中,未来真正能够脱颖而出的学生,不一定是最了解AI技术的人,而是能够有效运用并理性评估AI的人。

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